该模型为图像调色模型,输入为待调色的图像,输出为调色后的图像
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本模型来在 ModelScope:https://modelscope.cn/models/damo/cvcsrnetimage-color-enhance-models/summary,由第三方开发者托管到 AIGCaaS 平台
该模型为图像调色模型,输入为待调色的图像,输出为调色后的图像。CSRNet通过计算全局调整参数并将之作用于条件网络得到的特征,保证效果的基础之上实现轻便高效的训练和推理。
测试效果:
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1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗,这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗,并非模型服务本身费用,模型均为开源模型,由第三方免费托管至本平台,如由第三方存在侵权行为等,请联系客服微信(B063-1206)进行处理;
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践,最佳案例以及相关带有"最"的描述,均指的是限定在本平台内,而非行业,不具有排他性;例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内(AIGCaaS)中算是最佳实践,所以请各位在阅读时仔细辨别。另外,此处所说的"最佳"、"最"仅为举例,并不仅局限于这几个词,而是所有的类似词汇。
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该模型为图像调色模型,输入为待调色的图像,输出为调色后的图像。CSRNet通过计算全局调整参数并将之作用于条件网络得到的特征,保证效果的基础之上实现轻便高效的训练和推理。
请求地址
请求方式
请求参数
参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
---|---|---|---|
Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串(最大长度64位,推荐20位)且10秒内不可重复 |
Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码,不需要包括图片描述信息,例如“data:image/png;base64”(与图片地址参数二选一) |
image_url | string | body | 图片地址 图片地址,指的是图片的具体网址(与图片Base64 参数二选一) |
帮助详情
该模型为图像调色模型,输入为待调色的图像,输出为调色后的图像。CSRNet通过计算全局调整参数并将之作用于条件网络得到的特征,保证效果的基础之上实现轻便高效的训练和推理。
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