可以实时进行人体检测，人头检测，手部检测，手机检测，口罩检测，道路标识检测，香烟检测等
温馨提示：点击“应用介绍”边上的 【交通标识检测 API】 【香烟检测 API】 【安全帽检测 API】 【口罩检测 API】 【手部检测 API】 【人头检测 API】 【人体检测 API】 【手机检测 API】 可以查看对应的接口信息。包括接口的参数，费用以及相关的案例等；
本应用包括 8 个模型，均来在 ModelScope，并由第三方托管在 AIGCaaS 平台
通过输入的图片，可以进行手机检测、香烟检测、口罩检测、人体检测、头部检测以及安全帽检测、交通标识检测等。
手机检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolophone/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时手机检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有手机的坐标信息，并可用于打电话检测等后续应用场景。
人体检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynashuman-detection_damoyolo/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人体检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人体的坐标信息。
头部检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynashead-detection_damoyolo/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人头检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人头的坐标信息，并可用于行人计数等后续应用场景。
手部检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvyolox-paihand-detection/summary
该模型主要用于手部检测任务，从图像中检测出人手框坐标、置信度和标签。输入一张图像，并对其中手部区域进行检测，输出所有手部区域检测框、置信度和标签。
口罩检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolofacemask/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时口罩检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人脸的坐标信息，以及是否佩戴口罩。
安全帽检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolosafety-helmet/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时安全帽检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人头的坐标信息，以及是否佩戴安全帽（头盔）。
香烟检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolocigarette/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时香烟检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有香烟的坐标信息，并可用于吸烟检测等后续应用场景。
交通标识检测
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolotraffic_sign/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时交通标识检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张道路图像，便可以获得道路图像中交通标识的位置信息。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
交通标识检测
总用量：0 次
用户使用的时候，仅需要输入一张道路图像，便可以获得道路图像中交通标识的位置信息。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/traffic_sign
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolotraffic_sign/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时交通标识检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张道路图像，便可以获得道路图像中交通标识的位置信息。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
香烟检测
总用量：1 次
用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有香烟的坐标信息，并可用于吸烟检测等后续应用场景。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/cigarette
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolocigarette/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时香烟检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有香烟的坐标信息，并可用于吸烟检测等后续应用场景。
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1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
安全帽检测
总用量：0 次
用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人头的坐标信息，以及是否佩戴安全帽（头盔）。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/safety_hat
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolosafety-helmet/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时安全帽检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人头的坐标信息，以及是否佩戴安全帽（头盔）。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
口罩检测
总用量：1 次
用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人脸的坐标信息，以及是否佩戴口罩。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/facemask
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一 |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynasobject-detectiondamoyolofacemask/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时口罩检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人脸的坐标信息，以及是否佩戴口罩。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
手部检测
总用量：2 次
该模型主要用于手部检测任务，从图像中检测出人手框坐标、置信度和标签。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/hand
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvyolox-paihand-detection/summary
该模型主要用于手部检测任务，从图像中检测出人手框坐标、置信度和标签。输入一张图像，并对其中手部区域进行检测，输出所有手部区域检测框、置信度和标签。
温馨提示：
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2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
人头检测
总用量：4 次
用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人头的坐标信息，并可用于行人计数等后续应用场景。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/head
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynashead-detection_damoyolo/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人头检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人头的坐标信息，并可用于行人计数等后续应用场景。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
人体检测
总用量：7 次
用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人体的坐标信息。
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/human
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
帮助详情
模型地址：https://modelscope.cn/models/damo/cvtinynashuman-detection_damoyolo/summary
本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人体检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有人体的坐标信息。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
手机检测
总用量：0 次
用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有手机的坐标信息，并可用于打电话检测等后续应用场景
请求地址
https://api.aigcaas.cn/v2/application/realtime_detection/api/phone
请求方式
post
请求参数
| 参数名 | 类型 | 位置 | 解释 |
|---|---|---|---|
| Nonce | string | headers | 防重放配置 随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复 |
| Timestamp | string | headers | 发起请求时间戳 与服务器时间差小于10秒 |
| SecretID | string | headers | 密钥信息 密钥配置中的 secret_id 配置 |
| Token | string | headers | 签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce) |
| image_base64 | string | body | 图片Base64 图片Base64 后的编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”（与图片地址参数二选一） |
| image_url | string | body | 图片地址 图片地址，指的是图片的具体网址（与图片Base64 参数二选一） |
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本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时手机检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需要输入一张图像，便可以获得图像中所有手机的坐标信息，并可用于打电话检测等后续应用场景。
温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。
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