温馨提示:点击“应用介绍”边上的 【图像去噪 API】 【图像去模糊 API】 可以查看对应的接口信息。包括接口的参数,费用以及相关的案例等;

本应用包括 2 个模型,均来在 ModelScope,并由第三方托管在 AIGCaaS 平台

通过输入图像信息,基于 NAFNet 算法进行图像优化,包括图像去噪和图像去模糊。

图像去噪

本模型来在 ModelScope:https://modelscope.cn/models/damo/cvnafnetimage-denoise_sidd/summary,由第三方开发者托管到 AIGCaaS 平台

适用于智能手机拍摄的带噪图片,通过该模型,可以进行图像的去燥。

模型效果:

截屏2023-04-30 07.27.33

图像去模糊

本模型来在 ModelScope:https://modelscope.cn/models/damo/cvnafnetimage-deblur_gopro/summary,由第三方开发者托管到 AIGCaaS 平台

由于训练数据为GOPRO,所以目前的去模糊模型对具有运动模糊图片效果良好,而其他类型的模糊可能表现不佳。

模型效果:

截屏2023-04-30 07.43.02


温馨提示:
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗,这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗,并非模型服务本身费用,模型均为开源模型,由第三方免费托管至本平台,如由第三方存在侵权行为等,请联系客服微信(B063-1206)进行处理;
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践,最佳案例以及相关带有"最"的描述,均指的是限定在本平台内,而非行业,不具有排他性;例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内(AIGCaaS)中算是最佳实践,所以请各位在阅读时仔细辨别。另外,此处所说的"最佳"、"最"仅为举例,并不仅局限于这几个词,而是所有的类似词汇。

review-man
图像去噪
20 金币 * 100%(折扣) = 0.02 元/ 次

总用量:1 次

去噪模型对手机拍摄的带噪图片效果良好,而其他类型的噪声可能表现不佳。

请求地址

https://api.aigcaas.cn/v2/application/mafnet_denoise/api/denoise

请求方式

post

请求参数

参数名 类型 位置 解释
Nonce string headers 防重放配置
随机字符串(最大长度64位,推荐20位)且10秒内不可重复
Timestamp string headers 发起请求时间戳
与服务器时间差小于10秒
SecretID string headers 密钥信息
密钥配置中的 secret_id 配置
Token string headers 签名结果
sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce)
image_url string body 图片地址
图片地址,指的是图片的具体网址(与图片Base64 参数二选一)
image_base64 string body 图片Base64
图片Base64 后的编码,不需要包括图片描述信息,例如“data:image/png;base64”(与图片地址参数二选一)

帮助详情

本模型来在 ModelScope:https://modelscope.cn/models/damo/cvnafnetimage-denoise_sidd/summary,由第三方开发者托管到 AIGCaaS 平台

适用于智能手机拍摄的带噪图片,通过该模型,可以进行图像的去燥。

模型效果:

截屏2023-04-30 07.27.33


温馨提示:
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗,这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗,并非模型服务本身费用,模型均为开源模型,由第三方免费托管至本平台,如由第三方存在侵权行为等,请联系客服微信(B063-1206)进行处理;
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践,最佳案例以及相关带有"最"的描述,均指的是限定在本平台内,而非行业,不具有排他性;例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内(AIGCaaS)中算是最佳实践,所以请各位在阅读时仔细辨别。另外,此处所说的"最佳"、"最"仅为举例,并不仅局限于这几个词,而是所有的类似词汇。

review-man
图像去模糊
20 金币 * 100%(折扣) = 0.02 元/ 次

总用量:10 次

由于训练数据为GOPRO,所以目前的去模糊模型对具有运动模糊图片效果良好,而其他类型的模糊可能表现不佳

请求地址

https://api.aigcaas.cn/v2/application/mafnet_denoise/api/deblur

请求方式

post

请求参数

参数名 类型 位置 解释
Nonce string headers 防重放配置
随机字符串(最大长度64位,推荐20位)且10秒内不可重复
Timestamp string headers 发起请求时间戳
与服务器时间差小于10秒
SecretID string headers 密钥信息
密钥配置中的 secret_id 配置
Token string headers 签名结果
sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce)
image_url string body 图片地址
图片地址,指的是图片的具体网址(与图片Base64 参数二选一)
image_base64 string body 图片Base64
图片Base64 后的编码,不需要包括图片描述信息,例如“data:image/png;base64”(与图片地址参数二选一)

帮助详情

本模型来在 ModelScope:https://modelscope.cn/models/damo/cvnafnetimage-deblur_gopro/summary,由第三方开发者托管到 AIGCaaS 平台

由于训练数据为GOPRO,所以目前的去模糊模型对具有运动模糊图片效果良好,而其他类型的模糊可能表现不佳。

模型效果:

截屏2023-04-30 07.43.02


温馨提示:
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗,这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗,并非模型服务本身费用,模型均为开源模型,由第三方免费托管至本平台,如由第三方存在侵权行为等,请联系客服微信(B063-1206)进行处理;
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践,最佳案例以及相关带有"最"的描述,均指的是限定在本平台内,而非行业,不具有排他性;例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内(AIGCaaS)中算是最佳实践,所以请各位在阅读时仔细辨别。另外,此处所说的"最佳"、"最"仅为举例,并不仅局限于这几个词,而是所有的类似词汇。

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