Open Journey - 应用详情 - AIGCaaS - 专业的 AIGC SaaS 平台 - 为开发者提供一站式 AIGC API 接口

本模型来在 Hugging Face：https://huggingface.co/prompthero/openjourney，由第三方开发者托管到 AIGCaaS 平台

本应用模型来自prompthero/openjourney，是一个开源的稳定扩散微调模型，适用于 Midjourney 图像。效果预览模型整体效果：

温馨提示：
1. 本平台所提供 API 会产生相对应的金币消耗，这部分金币消耗是用于 API 调用时的 GPU 资源消耗，并非模型服务本身费用，模型均为开源模型，由第三方免费托管至本平台，如由第三方存在侵权行为等，请联系客服微信（B063-1206）进行处理；
2. 本平台在文章中可能会涉及到最佳实践，最佳案例以及相关带有"最"的描述，均指的是限定在本平台内，而非行业，不具有排他性；例如某文章如果说"这个实践操作可以算是最佳实践了"指的是仅限在当前平台内（AIGCaaS）中算是最佳实践，所以请各位在阅读时仔细辨别。另外，此处所说的"最佳"、"最"仅为举例，并不仅局限于这几个词，而是所有的类似词汇。

参数名	类型	位置	解释
Nonce	string	headers	防重放配置随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复
Timestamp	string	headers	发起请求时间戳与服务器时间差小于10秒
SecretID	string	headers	密钥信息密钥配置中的 secret_id 配置
Token	string	headers	签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce)
init_images	string	body	图片初始化图片，数组格式，例如["图片1", "图片2"]，每个图片字符串为图片的 Base64 编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”
resize_mode	number	body	缩放模式缩放模式功能其实是指将素材区域的图片以什么样的方式进行加载，每一种加载方式都会影响输出的图像尺寸结果。取值从0到3，分别表示拉伸/Just Resize（简单的将图片缩放至指定比例，不保证原图尺寸比），裁剪/Crop And Resize（将图片按比例进行缩放，多余的直接裁剪掉），填充/Resize And Fill（图片按比例进行缩放，缺少的部分填充），隐空间直接缩放/Latent upScale（其实与前面三个不同，这个是常用于图像超分辨率的快捷选项，低显存谨慎使用）
prompt	string	body	提示词绘画的文本描述（支持中文和英文描述），所支持的 lora 可以参考案例列表：https://www.aigcaas.cn/category/13.html
width	integer	body	图片宽度图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080
height	integer	body	图片高度图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080
negative_prompt	string	body	反面描述内容反面描述内容
sampler_index	string	body	采样方法采样方法，默认为Euler，其他可选参数：Euler a,Euler,LMS,Heun,DPM2,DPM2 a,DPM++ 2S a,DPM++ 2M,DPM++ SDE,DPM++ 2M SDE,DPM fast,DPM adaptive,LMS Karras,DPM2 Karras,DPM2 a Karras,DPM++ 2S a Karras,DPM++ 2M Karras,DPM++ SDE Karras,DPM++ 2M SDE Karras,DDIM,PLMS,UniPC
steps	number	body	生成步数生成步数，默认50，通常20步到25步左右最为合适
seed	number	body	随机种子数控制生成图片是否可复现，用于在潜空间中生成最张量的种子，控制图像的内容，每生成一个图像都有自己的种子值，默认为-1
mask	string	body	遮罩遮罩参数，需要时图片的 Base64 格式，但不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”
mask_blur	number	body	遮罩/蒙版模糊遮罩/蒙版模糊参数，默认为4
inpainting_fill	number	body	蒙版遮住的内容蒙版遮住的内容， 0填充， 1原图 2潜空间噪声 3潜空间数值零
inpaint_full_res	string	body	修补区修复区域，false：整个图片，true：仅蒙版；默认为true
inpaint_full_res_padding	string	body	修补区内边距修补区内边距，默认为0
inpainting_mask_invert	string	body	蒙版模式蒙版模式 0表示重绘蒙版内容，1表示重绘非蒙版内容，默认为0
restore_faces	boolean	body	恢复面部缺陷应用了额外模型，该模型可以恢复面部缺陷，默认为 false
subseed	number	body	附加种子值附加种子值，测试更多种子码变化之用
subseed_strength	number	body	种子和variation seed之间的差值程度种子和variation seed之间的差值程度，如果生成了两张图，可以通过第一个图为seed，第二个图为subseed，然后设置subseed strength在0-1之间的强度变化，那么会生成逐渐过渡的两个图。
seed_resize_from_w	number	body	seed_resize_from_w 对应 UI 界面的 Resize seed from width；默认为-1
seed_resize_from_h	number	body	seed_resize_from_h 对应 UI 界面的 Resize seed from height；默认为-1
cfg_scale	number	body	CFG AI生图与你给的提示词的相关度，数值越高越会按照你说的内容下去生图。控制模型和prompt的匹配程度，1.忽视prompt， 3.更有创意，7，在prompt和freedom中取得平衡，15，遵守prompt，30，严格按照prompt
eta	number	body	噪声种子噪声种子（取值范围0.0-1.0）
styles	string	body	风格风格参数，格式为["string"]
denoising_strength	number	body	降噪强度降噪强度，取值范围是0-1，默认设置0.75。取值越大，说明图片变化越大，0表示图片几乎不变，1表示可能严重偏离原图。一般将该参数设置在0.6~0.8范围；
hr_scale	number	body	缩放系数缩放系数；默认为2
tiling	string	body	可平埔生成可以平铺的周期性图像，默认为false
script_name	string	body	脚本/命令名称取值有prompt matrix（会生出一个表格图片，用于比对不同提示词生图的效果）, prompts from file or textbox（从写好提示词的文件生成图片）, x/y/z plot（用于比对不同提示词、采样方法、CFG Scale、种子码的组合所生图的效果），通常与脚本/命令参数（script_args）搭配使用
script_args	string	body	脚本/命令参数一般用于 lor a模型或其他插件参数，例如：[0, true, true, "LoRA", "dingzhenlora_v1(fa7c1732cc95)", 1, 1]

参数名

类型

位置

解释

Nonce

string

headers

防重放配置
随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复

Timestamp

string

headers

发起请求时间戳
与服务器时间差小于10秒

SecretID

string

headers

密钥信息
密钥配置中的 secret_id 配置

Token

string

headers

签名结果
sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce)

init_images

string

body

图片
初始化图片，数组格式，例如["图片1", "图片2"]，每个图片字符串为图片的 Base64 编码，不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”

resize_mode

number

body

缩放模式
缩放模式功能其实是指将素材区域的图片以什么样的方式进行加载，每一种加载方式都会影响输出的图像尺寸结果。取值从0到3，分别表示拉伸/Just Resize（简单的将图片缩放至指定比例，不保证原图尺寸比），裁剪/Crop And Resize（将图片按比例进行缩放，多余的直接裁剪掉），填充/Resize And Fill（图片按比例进行缩放，缺少的部分填充），隐空间直接缩放/Latent upScale（其实与前面三个不同，这个是常用于图像超分辨率的快捷选项，低显存谨慎使用）

prompt

string

body

提示词
绘画的文本描述（支持中文和英文描述），所支持的 lora 可以参考案例列表：https://www.aigcaas.cn/category/13.html

width

integer

body

图片宽度
图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080

height

integer

body

图片高度
图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080

negative_prompt

string

body

反面描述内容
反面描述内容

sampler_index

string

body

采样方法
采样方法，默认为Euler，其他可选参数：Euler a,Euler,LMS,Heun,DPM2,DPM2 a,DPM++ 2S a,DPM++ 2M,DPM++ SDE,DPM++ 2M SDE,DPM fast,DPM adaptive,LMS Karras,DPM2 Karras,DPM2 a Karras,DPM++ 2S a Karras,DPM++ 2M Karras,DPM++ SDE Karras,DPM++ 2M SDE Karras,DDIM,PLMS,UniPC

steps

number

body

生成步数
生成步数，默认50，通常20步到25步左右最为合适

seed

number

body

随机种子数
控制生成图片是否可复现，用于在潜空间中生成最张量的种子，控制图像的内容，每生成一个图像都有自己的种子值，默认为-1

mask

string

body

遮罩
遮罩参数，需要时图片的 Base64 格式，但不需要包括图片描述信息，例如“data:image/png;base64”

mask_blur

number

body

遮罩/蒙版模糊
遮罩/蒙版模糊参数，默认为4

inpainting_fill

number

body

蒙版遮住的内容
蒙版遮住的内容， 0填充， 1原图 2潜空间噪声 3潜空间数值零

inpaint_full_res

string

body

修补区
修复区域，false：整个图片，true：仅蒙版；默认为true

inpaint_full_res_padding

string

body

修补区内边距
修补区内边距，默认为0

inpainting_mask_invert

string

body

蒙版模式
蒙版模式 0表示重绘蒙版内容，1表示重绘非蒙版内容，默认为0

restore_faces

boolean

body

恢复面部缺陷
应用了额外模型，该模型可以恢复面部缺陷，默认为 false

subseed

number

body

附加种子值
附加种子值，测试更多种子码变化之用

subseed_strength

number

body

种子和variation seed之间的差值程度
种子和variation seed之间的差值程度，如果生成了两张图，可以通过第一个图为seed，第二个图为subseed，然后设置subseed strength在0-1之间的强度变化，那么会生成逐渐过渡的两个图。

seed_resize_from_w

number

body

seed_resize_from_w
对应 UI 界面的 Resize seed from width；默认为-1

seed_resize_from_h

number

body

seed_resize_from_h
对应 UI 界面的 Resize seed from height；默认为-1

cfg_scale

number

body

CFG
AI生图与你给的提示词的相关度，数值越高越会按照你说的内容下去生图。控制模型和prompt的匹配程度，1.忽视prompt， 3.更有创意，7，在prompt和freedom中取得平衡，15，遵守prompt，30，严格按照prompt

eta

number

body

噪声种子
噪声种子（取值范围0.0-1.0）

styles

string

body

风格
风格参数，格式为["string"]

denoising_strength

number

body

降噪强度
降噪强度，取值范围是0-1，默认设置0.75。取值越大，说明图片变化越大，0表示图片几乎不变，1表示可能严重偏离原图。一般将该参数设置在0.6~0.8范围；

hr_scale

number

body

缩放系数
缩放系数；默认为2

tiling

string

body

可平埔
生成可以平铺的周期性图像，默认为false

script_name

string

body

脚本/命令名称
取值有prompt matrix（会生出一个表格图片，用于比对不同提示词生图的效果）, prompts from file or textbox（从写好提示词的文件生成图片）, x/y/z plot（用于比对不同提示词、采样方法、CFG Scale、种子码的组合所生图的效果），通常与脚本/命令参数（script_args）搭配使用

script_args

string

body

脚本/命令参数
一般用于 lor a模型或其他插件参数，例如：[0, true, true, "LoRA", "dingzhenlora_v1(fa7c1732cc95)", 1, 1]

{ "init_images": [ "string" ], "resize_mode": 0, "denoising_strength": 0.75, "image_cfg_scale": 0, "mask": "string", "mask_blur": 4, "inpainting_fill": 0, "inpaint_full_res": true, "inpaint_full_res_padding": 0, "inpainting_mask_invert": 0, "initial_noise_multiplier": 0, "prompt": "", "styles": [ "string" ], "seed": -1, "subseed": -1, "subseed_strength": 0, "seed_resize_from_h": -1, "seed_resize_from_w": -1, "sampler_name": "string", "batch_size": 1, "n_iter": 1, "steps": 50, "cfg_scale": 7, "width": 512, "height": 512, "restore_faces": false, "tiling": false, "do_not_save_samples": false, "do_not_save_grid": false, "negative_prompt": "string", "eta": 0, "s_min_uncond": 0, "s_churn": 0, "s_tmax": 0, "s_tmin": 0, "s_noise": 1, "override_settings": {}, "override_settings_restore_afterwards": true, "script_args": [], "sampler_index": "Euler", "include_init_images": false, "script_name": "string", "send_images": true, "save_images": false, "alwayson_scripts": {} }

参数名	类型	位置	解释
Nonce	string	headers	防重放配置随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复
Timestamp	string	headers	发起请求时间戳与服务器时间差小于10秒
SecretID	string	headers	密钥信息密钥配置中的 secret_id 配置
Token	string	headers	签名结果 sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce)
prompt	string	body	提示词绘画的文本描述（支持中文和英文描述），所支持的 lora 可以参考案例列表：https://www.aigcaas.cn/category/13.html
width	integer	body	图片宽度图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080
height	integer	body	图片高度图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080
negative_prompt	string	body	反面描述内容反面描述内容
sampler_index	string	body	采样方法采样方法，默认为Euler，其他可选参数：Euler a,Euler,LMS,Heun,DPM2,DPM2 a,DPM++ 2S a,DPM++ 2M,DPM++ SDE,DPM++ 2M SDE,DPM fast,DPM adaptive,LMS Karras,DPM2 Karras,DPM2 a Karras,DPM++ 2S a Karras,DPM++ 2M Karras,DPM++ SDE Karras,DPM++ 2M SDE Karras,DDIM,PLMS,UniPC
steps	number	body	生成步数生成步数，默认50，通常20步到25步左右最为合适
seed	number	body	随机种子数控制生成图片是否可复现，用于在潜空间中生成最张量的种子，控制图像的内容，每生成一个图像都有自己的种子值，默认为-1
restore_faces	boolean	body	恢复面部缺陷应用了额外模型，该模型可以恢复面部缺陷，默认为 false
subseed	number	body	附加种子值附加种子值，测试更多种子码变化之用
subseed_strength	number	body	种子和variation seed之间的差值程度种子和variation seed之间的差值程度，如果生成了两张图，可以通过第一个图为seed，第二个图为subseed，然后设置subseed strength在0-1之间的强度变化，那么会生成逐渐过渡的两个图。
seed_resize_from_w	number	body	seed_resize_from_w 对应 UI 界面的 Resize seed from width；默认为-1
seed_resize_from_h	number	body	seed_resize_from_h 对应 UI 界面的 Resize seed from height；默认为-1
cfg_scale	number	body	CFG AI生图与你给的提示词的相关度，数值越高越会按照你说的内容下去生图。控制模型和prompt的匹配程度，1.忽视prompt， 3.更有创意，7，在prompt和freedom中取得平衡，15，遵守prompt，30，严格按照prompt
eta	number	body	噪声种子噪声种子（取值范围0.0-1.0）
styles	string	body	风格风格参数，格式为["string"]
enable_hr	boolean	body	高清修复（Hires. fix）可以提升图片的画质，但是会耗费更多VRAM
denoising_strength	number	body	降噪强度降噪强度，取值范围是0-1，默认设置0.75。取值越大，说明图片变化越大，0表示图片几乎不变，1表示可能严重偏离原图。一般将该参数设置在0.6~0.8范围；
hr_scale	number	body	缩放系数缩放系数；默认为2
hr_upscaler	string	body	要使用的放大器高清修复模式下要使用的放大器
hr_second_pass_steps	number	body	高清修复步数高清修复步数
hr_resize_x	number	body	高清修复制定尺寸 x 高清修复制定尺寸 x
hr_resize_y	number	body	高清修复制定尺寸 y 高清修复制定尺寸 y
hr_prompt	string	body	高清修复提示词高清修复提示词
hr_negative_prompt	string	body	高清修复反面描述内容高清修复反面描述内容
tiling	string	body	可平埔生成可以平铺的周期性图像，默认为false
script_name	string	body	脚本/命令名称取值有prompt matrix（会生出一个表格图片，用于比对不同提示词生图的效果）, prompts from file or textbox（从写好提示词的文件生成图片）, x/y/z plot（用于比对不同提示词、采样方法、CFG Scale、种子码的组合所生图的效果），通常与脚本/命令参数（script_args）搭配使用
script_args	string	body	脚本/命令参数一般用于 lor a模型或其他插件参数，例如：[0, true, true, "LoRA", "dingzhenlora_v1(fa7c1732cc95)", 1, 1]

参数名

类型

位置

解释

Nonce

string

headers

防重放配置
随机字符串（最大长度64位，推荐20位）且10秒内不可重复

Timestamp

string

headers

发起请求时间戳
与服务器时间差小于10秒

SecretID

string

headers

密钥信息
密钥配置中的 secret_id 配置

Token

string

headers

签名结果
sha256(Timestamp, SecretKey, Nonce)

prompt

string

body

提示词
绘画的文本描述（支持中文和英文描述），所支持的 lora 可以参考案例列表：https://www.aigcaas.cn/category/13.html

width

integer

body

图片宽度
图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080

height

integer

body

图片高度
图片宽度，默认为512，一般情况下，尺寸越大品质越好，但是会更慢，而且会影响构图，例如一个人两个头等，推荐最大尺寸1080

negative_prompt

string

body

反面描述内容
反面描述内容

sampler_index

string

body

steps

number

body

生成步数
生成步数，默认50，通常20步到25步左右最为合适

seed

number

body

随机种子数
控制生成图片是否可复现，用于在潜空间中生成最张量的种子，控制图像的内容，每生成一个图像都有自己的种子值，默认为-1

restore_faces

boolean

body

恢复面部缺陷
应用了额外模型，该模型可以恢复面部缺陷，默认为 false

subseed

number

body

附加种子值
附加种子值，测试更多种子码变化之用

subseed_strength

number

body

seed_resize_from_w

number

body

seed_resize_from_w
对应 UI 界面的 Resize seed from width；默认为-1

seed_resize_from_h

number

body

seed_resize_from_h
对应 UI 界面的 Resize seed from height；默认为-1

cfg_scale

number

body

eta

number

body

噪声种子
噪声种子（取值范围0.0-1.0）

styles

string

body

风格
风格参数，格式为["string"]

enable_hr

boolean

body

高清修复（Hires. fix）
可以提升图片的画质，但是会耗费更多VRAM

denoising_strength

number

body

hr_scale

number

body

缩放系数
缩放系数；默认为2

hr_upscaler

string

body

要使用的放大器
高清修复模式下要使用的放大器

hr_second_pass_steps

number

body

高清修复步数
高清修复步数

hr_resize_x

number

body

高清修复制定尺寸 x
高清修复制定尺寸 x

hr_resize_y

number

body

高清修复制定尺寸 y
高清修复制定尺寸 y

hr_prompt

string

body

高清修复提示词
高清修复提示词

hr_negative_prompt

string

body

高清修复反面描述内容
高清修复反面描述内容

tiling

string

body

可平埔
生成可以平铺的周期性图像，默认为false

script_name

string

body

script_args

string

body

脚本/命令参数
一般用于 lor a模型或其他插件参数，例如：[0, true, true, "LoRA", "dingzhenlora_v1(fa7c1732cc95)", 1, 1]

模型效果与案例请查看应用介绍

注意：为了让更多 Stable Diffusion WebUI 的用户可以快速与当前 API 兼容，所以当前 API 遵守了 Stable Diffusion WebUI 的规范，即参数的输入输出，都是和 Stable Diffusion WebUI 所暴露的参数保持一致：
1. 入参的具体参数和参数详情可以完全参考 Stable Diffusion WebUI
2. 输出结果中的图片参数，数一个数组，如果只有一张图则数组长度为1，如果有 n 张图，数组长度为 n，每个元素为图片 Base64 编码（需要用户手动补全 Base64 编码的图像标记 data:image/png;base64,）
3. 为了让当前模型更有可玩性，当前模型支持 ControlNet 插件，并可以通过当前 API 直接使用

文生图 API，通过上传文本信息可以获得对应的图片内容。

完整参数

在模型参数部分，尽管已经提供了大量的参数可供在线调试，但是这些参数依旧不完整，完整参数列表可以参考以下参数内容

{
  "enable_hr": false,
  "denoising_strength": 0,
  "firstphase_width": 0,
  "firstphase_height": 0,
  "hr_scale": 2,
  "hr_upscaler": "string",
  "hr_second_pass_steps": 0,
  "hr_resize_x": 0,
  "hr_resize_y": 0,
  "hr_sampler_name": "string",
  "hr_prompt": "",
  "hr_negative_prompt": "",
  "prompt": "",
  "styles": [
    "string"
  ],
  "seed": -1,
  "subseed": -1,
  "subseed_strength": 0,
  "seed_resize_from_h": -1,
  "seed_resize_from_w": -1,
  "sampler_name": "string",
  "batch_size": 1,
  "n_iter": 1,
  "steps": 50,
  "cfg_scale": 7,
  "width": 512,
  "height": 512,
  "restore_faces": false,
  "tiling": false,
  "do_not_save_samples": false,
  "do_not_save_grid": false,
  "negative_prompt": "string",
  "eta": 0,
  "s_min_uncond": 0,
  "s_churn": 0,
  "s_tmax": 0,
  "s_tmin": 0,
  "s_noise": 1,
  "override_settings": {},
  "override_settings_restore_afterwards": true,
  "script_args": [],
  "sampler_index": "Euler",
  "script_name": "string",
  "send_images": true,
  "save_images": false,
  "alwayson_scripts": {}
}

如果执行成功获得到对应结果，对应输出结构为：

{
  "images": [
    "string"
  ],
  "parameters": {},
  "info": "string"
}

更多关于 ControlNet，Lora 以及 Tagger 等相关插件的描述，可以参考Stable Diffusion 扩展文档

所支持的 lora 可以参考案例列表：https://www.aigcaas.cn/category/13.html
关于 Prompt 等相关案例和文档，可以参考：https://www.aigcaas.cn/article/492.html
在进行调试和执行时，可能出现的错误：https://www.aigcaas.cn/article/39.html

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